Matemáticas (Curso 2007-08)
1º de Biología

 (asignatura troncal, 4,5 créditos; código: 13756)


 
 
 

PROFESORES

HORARIOS

AULA

Juan Fontanillas (coord)

(Despacho: C-XV 310)

Grupo 11:  L, X: 10:30 y J 12:30.

E.B. 001

Juan Fontanillas

Grupo 12: M,V 11:30 y J 9:30

E.B. 002

Pablo Angulo

(Despacho C-XV 413)

Grupo 16: L,V 16:30 y X 15:30

E.B. 001

Gustavo Garrigós 
(Despacho: C-XV 308)

Grupo 17: M,J 16:30 y X 17:30

E.B. 002


1.   PROGRAMA (version pdf: grupo 17)

Objetivos: Introducción a las técnicas matemáticas básicas que se utilizan en la modelización, análisis e interpretación de las ciencias experimentales.

1.- Estadística descriptiva:

·         Medidas de centralización y dispersión: media, mediana, varianza, cuartiles,...

·         Representaciones gráficas de datos: histogramas, diagrama de cajas (box-plot) y de tallos y hojas.

·         Introducción a la variable normal.

·         Relación entre variables: recta de regresión, covarianza, correlación.

2.- Funciones de una variable:

·         Representación gráfica, máximos y mínimos, derivadas, comportamiento asintótico,...

·         Modelos de evolución y de poblaciones: crecimientos lineal y exponencial.

·         Aproximaciones: polinomio de Taylor.

·         Modelos de regresión linealizables: exponencial, logarítmico, potencial (relaciones alométricas)...

3.- Integrales:

·         Cálculo integral: primitivas, integración por partes, cambios de variable.

·         Aplicaciones: áreas, probabilidades, tamaño de poblaciones a partir de tasas de crecimiento,...

·         Aproximación numérica de integrales: regla de Simpson.

4.- Ecuaciones diferenciales:

·         Interpretación y resolución: ecuaciones lineales y de variables separables.

·         Modelización: crecimiento de poblaciones (exponencial, logístico), evolución contaminantes...

·         Aproximación numérica: método de Euler.

 


 

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2.   BIBLIOGRAFÍA


C. Neuhauser. Matemáticas para ciencias. Pearson 2004. (C/51/NEU).
Julián de la Horra, Estadística Aplicada. Díaz de Santos, 1995.  (C/519/HOR).

D. Peña y J. Romo, Introducción a la estadística para las ciencias sociales. Mc Graw Hill, 1997. (C/519/PEÑ).
Freedman, Pisani, Purves, Adhikari.  Estadística. Antoni Bosch, 1993. (C/519/EST, MAT/62/FRE).

 

Referencias complementarias:

 

J. Susan Milton. Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. McGraw Hill, 1994. (C/57/MIL, MAT/92/MIL)

D. Moore.  Estadística aplicada básica. Antoni Bosch, 1998. (MAT/62/MOO, C/519/MOO).     

P. Doucet and P. Sloep. Mathematical modeling in the life sciences. (MAT/92/DOU, C/57/DOU). 


  


 
 

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3. TUTORÍAS

PROFESOR

HORARIOS

DESPACHO

Gustavo Garrigós

Lunes, Miércoles 10:30-12:00

C-XV 308

 

Para consultas breves, podéis escribir a:
gustavo.garrigos ‘at’ uam.es

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4. EVALUACIÓN

Fecha y lugar de los exámenes fijada por la Facultad de Ciencias.

EXAMEN 

Fecha

CONVOCATORIA DE FEBRERO

Viernes, 1 de febrero de 2008 (tarde)

CONVOCATORIA DE SEPTIEMBRE

Viernes, 5 de septiembre de 2008 (mañana 10:00)

Aulas: Sótanos 1,2,3,4

 

EXAMEN FEBRERO 2008:  Soluciones ejercicios 1 y 2, ejercicios 3 y 4.

EXAMEN SEPTIEMBRE 2008: La revisión será el viernes 12/9/2008 a las 16:00 en C-XIII 504

Notas: grupo 11, grupo 12, grupo 16, grupo 17.

 

 

 

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5. EJERCICIOS

 

Las hojas de problemas pueden visualizarse con el programa  Acrobat Reader.
Acrobat Reader es un programa de visualización de archivos con extensión PDF que puede obtenerse gratuitamente en la página   http://www.adobe.es/products/acrobat/download/readstep.html.

 

Hoja 1

Estadística descriptiva

Hoja 2

Regresión lineal

Hoja 3

Funciones: modelos y derivadas

Hoja 4

Modelos de regresión linealizables

Hoja 5

Integrales

Hoja 6

Ecuaciones diferenciales

 

(Fichero pdf con todas las hojas)

                                      



 
 
               6. ENLACES RELACIONADOS CON EL CURSO

           Matemáticas para Biología - Curso 2007-08. Grupo 17.

 

·    R Project: programa gratuito de cálculo estadístico.

·   Breve resumen de Estadística Descriptiva   (por A. Justel).

·   Apuntes breves de bioestadística, con datos del FAO sobre poblaciones de peces.

·   Relaciones isométricas y alométricas: ejemplos sobre relación masa/superficie alveolar (Universidad de Chicago).

·   Lecciones interactivas de Biología: Universidad de Wisconsin.

·   Relaciones stock/recruitment para poblaciones de peces (datos de la FAO).

·   Ecuación de Michaelis-Menten: datos experimentales y ajuste de curva (UNAM).


  


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Última modificación: 26 de septiembre de 2007.