====== Cosas de R ====== ===== R en la wiki ===== * [[http://en.wikipedia.org/wiki/R_%28programming_language%29|Inglés]] * [[http://fr.wikipedia.org/wiki/R_%28logiciel%29|Francés]] * [[http://es.wikipedia.org/wiki/Lenguaje_de_programaci%C3%B3n_R|Castellano]], [[http://es.wikipedia.org/wiki/Lenguaje_R|Castellano]] * [[http://de.wikipedia.org/wiki/GNU_R|Alemán]] ===== Recetas y Chuletas ===== * [[r_commander|R fácil]] * [[r:r_graficos|Haciendo gráficos con R]] * [[http://addictedtor.free.fr/graphiques/|Galería de gráficos con R]] * [[http://www.metaresearch.de/exlib/namespaces.html|RGraphExampleLibrary Package List]] * Simulación con R * Consultado la página pricipal de R * Funciones: uso y documentación * Funciones: creando recursos ==== Ejemplos ==== * [[r:r_ejemplosp|Para empezar]] ===== Proyectos de R ===== * [[http://www.r-project.org|Página principal del proyecto R]] * En [[http://cran.es.r-project.org/|CRAN]] (//The Comprehensive R Archive Network//) encontramos: * [[http://cran.es.r-project.org/src/contrib/PACKAGES.html|Librerías]] //Contributed extension packages//: Más de 1200 paquetes disponibles. Se instalan desde R con la función: ''install.packages()'' * //[[http://cran.es.r-project.org/src/contrib/Views/|Views]]//: Las //views// son conjuntos de paquetes digiridos a determinadas actividades o áreas de investigación. Se pueden instalar todos los paquetes asociados a un //view// mediante: * Instalando en primer lugar la librería ''ctv'': ''install.packages("ctv")'' * A continuación seleccionar el //view// deseado: ''install.views("Environmetrics")''\\ Las //views// disponibles son: |''Bayesian''| // Bayesian Inference//| |''Cluster''| //Cluster Analysis & Finite Mixture Models//| |''Econometrics''| //Computational Econometrics//| |''Environmetrics''| //Analysis of ecological and environmental data//| |''Finance''| //Empirical Finance//| |''Genetics''| //Statistical Genetics//| |''Graphics''| //Graphic Displays & Dynamic Graphics & Graphic Devices & Visualization//| |''gR''| //gRaphical models in R//| |''MachineLearning''| //Machine Learning & Statistical Learning//| |''Multivariate''| //Multivariate Statistics//| |''Pharmacokinetics''| //Analysis of Pharmacokinetic Data//| |''Psychometrics''| //Psychometric Models and Methods//| |''SocialSciences''| //Statistics for the Social Sciences//| |''Spatial''| //Analysis of Spatial Data//| ===== La Comunidad de R ===== ==== R en España ==== * [[http://crisol.uc3m.es/content/view/36/133/|Crisol]]: Evaluación de recursos para docencia (Universidad Carlos III de Madrid) * [[http://knuth.uca.es/R/doku.php|Proyecto R]] Oficina de Software Libre (Universidad de Cádiz) * ===== Charlas, cursos y otras actividades ===== ===== Materiales propios ===== * [[http://fobos.inf.um.es/palazon/presentaciones/R2001.pdf|Uso del programa estadístico R]]: ''Una introducción para principiantes'' * ''[[http://fobos.inf.um.es/palazon/presentaciones/R2002.pdf|Una introducción para principiantes]]'' Francisco Alonso Sarría y José Antonio Palazón Ferrando * [[http://fobos.inf.um.es/palazon/presentaciones/R2003.pdf|Aspectos básicos de R en la automatización del análisis y la representación de datos]] * [[http://fobos.inf.um.es/palazon/dc2004/rcaldum2005.pdf|Ponencia en Dias Caldum 2]]: ''R: una herramienta libre para el tratamiento estadístico de la información'' de Fernando Cánovas y José Antonio Palazón * [[http://fobos.inf.um.es/palazon/presentaciones/imida05.pdf|R: una herramienta libre para el tratamiento de datos en investigación agraria]] * Las TIC's para la Enseñanza en la UMU. [[http://fobos.inf.um.es/palazon/presentaciones/ticdumu.pdf|R: para comprender el papel de los datos, los modelos y la estadística en Ecología]] * U0256 Curs: Introducció al programa estadístic R com a eina docent. * [[http://fobos.inf.um.es/palazon/lleidaR/presentacion.pdf|Introducció]] * [[http://fobos.inf.um.es/palazon/lleidaR/primeros.pdf|Primers passos]] * [[http://fobos.inf.um.es/palazon/lleidaR/eljardi.pdf|Un jardí obert y lliure]] * [[http://fobos.inf.um.es/palazon/lleidaR/Renlapractica1.pdf|R en la práctica 1]] * [[http://fobos.inf.um.es/palazon/lleidaR/Renlapractica2.pdf|R en la práctica 2]] * ICE-Universidad de Murcia: 2.25. Datos, gráficos, estadística y juegos para aprender: Usando R. Nivel inicial ([[talleres:Rticeinicial|materiales]]) * ICE-Universidad de Murcia: 2.28. Datos, gráficos, estadística y juegos para aprender: Usando R. Nivel medio ([[talleres:Rticemedio|materiales]]) ===== Otros autores ===== ==== Castellano ==== * [[http://fobos.inf.um.es/palazon/dc2004/IntroR.pdf|Taller de introducción a R]] de Fernando Cánovas Dpto. Biología Animal y Zoología, U. Murcia * [[http://es.geocities.com/r_vaquerizo/|Curso de R de Raúl Vaquerizo Romero]]. El curso tiene una visión más práctica que teórica pero con referencia a bibliografía básica. * [[http://www.dm.uba.ar/materias/probabilidades_estadistica_C/2007/1/guiar.pdf|Breve guía de R]]: Depto. Matemáticas, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires. * [[http://www.ub.es/stat/docencia/EADB/Curso%20basico%20de%20R.htm|Curso básico de R]] de F. Carmona y J. Ocaña, Dep. Estadística, Universidad de Barcelona: [[http://www.ub.es/stat/docencia/EADB/Curso%20basico%20de%20R.pdf|Transparencias del curso]] * Materiales del [[http://bioinfo.cnio.es/~rdiaz/curso-R-05-2003.zip|Curso de R]] de [[http://www.ligarto.org/rdiaz|Ramón Díaz-Uriarte]] ==== Otros idiomas ==== * Curso de estadística ([[http://www.stat.umn.edu/geyer/5601/examp/|ejemplos de cálculo]]) de Charles J. Geyer, School of Statistics, University of Minnesota * [[http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html|Curso de estadística con R]] de Vincent Zoonekynd * [[http://mercury.bio.uaf.edu/mercury/R/R.html|Tutorial de R]] en la Universidad de Alaska Fairbanks * [[http://cran.r-project.org/doc/contrib/Lemon-kickstart/index.html|Kickstarting R]] de Jim Lemon * [[http://www.ics.uci.edu/%7Edgillen/Stat235/Handouts/R-fundamentals.pdf|R/S-PLUS Fundamentals and Programming Techniques]] de Thomas Lumley * [[http://cran.r-project.org/doc/contrib/Owen-TheRGuide.pdf|The R Guide]] por William Jason Owen, Universidad de Richmond * [[http://www.ics.uci.edu/%7Edgillen/Stat235/Handouts/RIntroduction.pdf|Introduction to R Handout]]