A continuación se detalla la trayectoria docente impartida en la Universidad de Murcia, abarcando tanto grados como másteres universitarios.

Digitalización de la toma de decisiones en el sector agrícola a través de un sistema de gestión de información basada en Internet de las Cosas (2021)

Doctorando: D. Juan Antonio López Morales.

La presente tesis doctoral aborda la transformación del sector agrícola hacia un modelo de “agricultura inteligente” mediante la implementación de una arquitectura abierta e interoperable basada en el Internet de las Cosas (IoT) y el modelo de datos NGSI-LD. Ante el desafío del crecimiento poblacional y la escasez de recursos, el trabajo propone superar la falta de análisis de datos mediante la agregación de información, la estandarización de arquitecturas y el desarrollo de herramientas de apoyo a la toma de decisiones que permitan evolucionar de una gestión intuitiva a una científica. Entre sus contribuciones prácticas, la investigación destaca la optimización de la eficiencia energética en sistemas de bombeo de riego y el análisis de la adaptación climática de variedades de frutales de hueso, demostrando que la integración de datos heterogéneos y la interoperabilidad mejoran la productividad, reducen costes operativos y favorecen la sostenibilidad económica, social y ambiental de las explotaciones agrarias.

Tutores: Antonio F. Skármeta Gómez, Juan Antonio Martínez Navarro

Arquitecturas de datos basadas en Internet de las Cosas y su aplicación: (2022)

Doctorando: D. Pedro González Gil.

Este trabajo doctoral se centra en el ámbito de la Internet de las Cosas (IoT) y articula su investigación en torno a cuatro objetivos fundamentales orientados a establecer un marco tecnológico seguro, eficiente y versátil. La investigación aborda, en primer lugar, el diseño de arquitecturas de datos interoperables basadas en plataformas abiertas que garanticen la privacidad y optimicen el acceso a la información. Para gestionar los recursos de manera efectiva, se desarrolla un modelo distribuido de orquestación que equilibra la carga de trabajo entre recursos locales y en la nube, adaptándose a necesidades específicas de latencia y potencia de cálculo. Adicionalmente, el estudio emplea tecnologías semánticas, mediante la creación de ontologías y modelos específicos, para potenciar la eficiencia energética y la seguridad de los datos. Finalmente, todos estos desarrollos arquitectónicos y conceptuales se validan en entornos reales, aplicando las soluciones propuestas a los ámbitos de la automatización, la eficiencia energética y la seguridad en el hogar.

Tutores: Antonio F. Skármeta Gómez, Juan Antonio Martínez Navarro

* Título: (2025) Diseño de una arquitectura de ciberseguridad para infraestructuras críticas en entornos Smart City

* Descripción: Desarrollo de contramedidas específicas contra ataques de denegación de servicio en redes IoT municipales, garantizando la resiliencia del sistema ante amenazas externas mediante el uso de protocolos seguros de comunicación.

* Título: Aplicación de modelos de Inteligencia Artificial para la gestión eficiente de flotas de vehículos eléctricos

* Descripción: Implementación de algoritmos de optimización para la gestión de carga y planificación de rutas, integrando datos en tiempo real mediante arquitecturas de computación en el borde (Edge Computing).

* Año: 2026

* Título: Desarrollo de una plataforma IoT para monitorización de parámetros edafológicos en tiempo real

* Descripción: Diseño y validación de un nodo sensorial de bajo coste junto con el despliegue de una plataforma web para la visualización de datos de humedad y temperatura del suelo orientada a la agricultura de precisión.

* Año: 2025

* Título: Implementación de un simulador de tráfico urbano basado en micro-servicios

* Descripción: Creación de un entorno de simulación que permite evaluar diferentes políticas de gestión de tráfico, enfocado en reducir la congestión en zonas urbanas mediante el uso de lógica basada en datos.

* Año: 2024

* Título: Creación de una aplicación móvil para la gestión de comunidades energéticas innovadoras

* Descripción: Desarrollo de una interfaz de usuario intuitiva que permite a los ciudadanos visualizar y gestionar su participación en una comunidad energética local, facilitando el intercambio de excedentes mediante Smart Contracts.

* Programa: Tutoría de Prácticas Externas en el Ayuntamiento de Murcia (Año 2023)

* Rol: Tutor Académico / Responsable de seguimiento en la Oficina Smart City.

* Actividades: Coordinación entre las necesidades técnicas de la oficina municipal y el perfil formativo del estudiante, supervisando el desarrollo de herramientas de monitorización urbana.

* Mentoría de Carrera: Asesoramiento en la especialización académica, orientando a los estudiantes sobre las mejores certificaciones profesionales y áreas de investigación con mayor empleabilidad actual.

* Participación como miembro de equipo en proyectos de innovación sobre clase invertida en Arquitectura de Redes (2020-2021).

* Desarrollo de proyectos de innovación educativa en el Máster en Ciberseguridad.

* Coautor del capítulo de libro: *Comparación de dos metodologías para la enseñanza práctica de software para la creación de contenidos publicitarios*.