====== Tratamiento Inteligente de la Información y Aplicaciones ======

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===== Contenidos de la asignatura =====


{{clase_tiia1.pdf|Introducción al tratamiento inteligente de la información}}


{{clase_tiia2.pdf|Redes neuronales para el análisis y modelado de datos}}


{{clase_tiia3.pdf|Árboles de decisión para en análisis y modelado de datos}}


{{clase_tiia4.pdf|Introducción a los algoritmos genéticos}}


{{clase_tiia5.pdf|Tecnologías fuzzy para aprendizaje y control}}


{{clase_tiia6.pdf|Aprendizaje por refuerzo}}


{{clase_tiia7.pdf|Ejemplo de uso de redes neuronales artificiales}}

{{tiia0809_slides_edm.pdf|Data Mining Exploratorio. Introducción.}}

{{tiia0809_slides_prep.pdf|Preprocesamiento de datos para el Data Mining. Introducción.}}



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===== Sección de Prácticas =====

==== Primera Práctica ====

{{practica_tiia1.pdf|Introducción al análisis exploratorio de datos con R}}

Esta primera práctica la vamos a dedicar a aprender cómo familiarizarnos con conjuntos de datos. La
asignatura trata de cómo analizar de manera inteligente (con técnicas distintas a las que encontramos en
la estadística clásica) conjuntos de datos que responden a muestras (i.e. observaciones) de un mismo
fenómeno. En esta primera práctica, veremos cómo con simples facilidades de visualización de datos y
proceso estadístico, podemos obtener, de manera sencilla, informes basados en estadística descriptiva, que
nos ayudarán a entender mejor el fenómeno que estamos estudiando.

=== Material adicional ===

{{tiia_data.zip|Estos conjuntos de datos nos pueden venir bien para testear lo que hemos aprendido}}


Horario: la sesión tendrá lugar en el laboratorio 1.6, y la determinaremos entre todos.


==== Segunda Práctica ====

{{practica_tiia2.pdf|Introducción a la herramienta Weka de minería de datos}}

Esta segunda práctica la vamos a dedicar a la herramienta Weka. En unos sencillos pasos vamos a captar rápidamente qué podemos hacer con esta herramienta, con vistas a resolver la práctica final.


Horario: la sesión tendrá lugar en el laboratorio 1.6.


==== Tercera Práctica ====

{{tiia0809_pr_final_memoria.pdf|Práctica a resolver}}

Ésta es la práctica final, la cual se habrá de resolver para aprobar la asignatura. 



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===== Miscelánea =====

{{planificacion_clases_tiia_0809.pdf|Planificación de las clases teóricas y prácticas}}