====== Diez reglas ======

  - No es necesario medir todo lo que pueda medirse.
  - Determine el problema y defina claramente sus objetivos.
  - Recoja los datos que le permitan alcanzar sus objetivos y haga feliz al estadístico.
  - La respuesta para algunas cuestiones ecológicas no puede conseguirse en la actualidad.
  - Para ahorrar tiempo y dinero, al utilizar variables continuas, decida el número de cifras significativas antes de realizar el experimento.
  - No es correcto proporcionar información de estimas ecológicas sin acompañarlas de una estima del error.
  - Sea escéptico con los resultados de las pruebas de significación.
  - No debe confundirse la significación estadística con la biológica.
  - Codifique todos su datos y trasladelos a un sistema informático en algún tipo de formato legible por un ordenador.
  - Si entra basura: sale basura.

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C. J. Krebs 1999. //Ecological methodology//. Adison Wesley Longman. 
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====== Diez principios ======

  - Es necesario poder precisar la pregunta que se intenta responder con la investigación. Los resultados serán tan coherentes como comprensible sea la concepción inicial del problema.
  - Ha de tomarse muestras replicadas en cada combinación de tiempo, localidad y cualquier otra variable controlada. Las diferencias entre las situaciones sólo pueden ser demostradas comparando las diferencias en los grupos.
  - Debe tomarse en cada combinación de variables controladas el mismo número de muestras seleccionadas aleatoriamente. Tomar muestras de sitios típicos o representativos no es muestrear al azar.
  - Para comprobar que una condición produce efecto ha de muestrearse en una situación en la que se produzca la condición y en otra en la que no se produzca, permaneciendo todo lo demás igual. Un efecto sólo puede ser demostrado por comparación con un control.
  - Es necesario realizar algunos muestreos previos para disponer de elementos para la evaluación del diseño de muestreo y de las posibles opciones de análisis estadístico. Saltar este paso por no disponer de tiempo produce a menudo una pérdida de tiempo.
  - Es necesario verificar que los instrumentos y métodos permiten muestrear la población que se desea, y poseen una adecuada eficiencia y constante en todo el espectro de condiciones que pueden encontrarse. Las variaciones de eficiencia en distintas situaciones produce sesgos al comparar estas.
  - Si el área de estudio presenta una pattern ambiental a gran escala, es necesario dividirla en subáreas relativamente homogéneas y muestrear en cada una de ellas proporcionalmente a su superficie. Si se intenta estimar la abundancia de organismos, el número de muestras dependerá entonces de la proporción de individuos en cada subárea y no del tamaño de estas.
  - Es necesario verificar que la unidad de muestreo es adecuada al tamaño, la densidad y distribución espacial de los organismos que se están muestreando. Con ello puede estimarse el tamaño muestral necesario para obtener la precisión deseada.
  - Los datos han de ser probados para determinar: la homogeneidad de la varianza, normalidad e independencia de la media. Si no se produce esta situación, como ocurre en la mayor parte de los datos de campo entonces:
    - transformar apropiadamente los datos;
    - utilizar una prueba de distribución libre (no paramétrica);
    - utilizar un diseño de muestreo secuencial apropiado; o
    - contrastar la hipótesis nula con datos obtenidos por simulación.

  - Los resultados deben analizarse con la técnica estadística elegida a priori. Unos resultados inesperados o no deseables no son una razón para rechazar una técnica y elegir otra mejor.

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R. H. Green, 1977. //Sampling design and statisticals methods for environmental biologists.// Wiley. New Nork. 
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