1. Ecología Metodológica y Cuantitativa

Universidad de Murcia Curso Académico 2007-08

Facultad de Biología

Titulación de Biología

1.1 De la asignatura

Nombre de la signatura Ecología Metodológica y Cuantitativa
Código 5C1
Curso / Grupos 4/1
Tipo Troncal
Créditos LRU Teóricos 1.5 Prácticos 3.0
Estimación del volumen de trabajo
del alumno (ECTS)
4.13 (103 horas)
Duración cuatrimestral (1º)
Idiomas en que se imparte Castellano

1.2 Del profesorado

NombreÁrea/ DepartamentoDespachoTeléfonoDirección electrónica Horario de atención al alumnado
I Cuatrimestre II Cuatrimestre
José Francisco
Calvo Sendín
Ecología/
Ecología e Hidrología
Facultad de Biología
4ª planta, Ala Sur
96836 4986 jfcalvo@um.es LMJ 9-11 LMJ 9-11
José Antonio
Palazón Ferrando (coord.)
Ecología/
Ecología e Hidrología
Facultad de Biología
4ª planta, Ala Sur
96836 4980 palazon@um.es LMX 12-14 LMX 12-14

2. Presentación

La actividad del profesional de la biología implica, habitualmente, el análisis de datos y el estudio de documentación donde otros autores han realizado análisis de datos. Esta afirmación es particularmente importante en el campo de la biología de campo y la ecología. En muchos caso las técnicas empleadas en las distintas ciencias biológicas son las mismas. En esta asignatura se abordarán técnicas y metodologías aplicadas habitualmente en la investigación ecológica y que permitirán:

  • Aprender la metodología y las técnicas de diseño de experimentos y muestreo habituales en ecología.
  • Aprender a utilizar e interpretar los resultados de las principales pruebas estadísticas aplicadas en ecología.
  • Aprender a discutir los resultados obtenidos de análisis cuantitativo de la información.

3. Conocimientos previos

Muy aconsejable haber superado las asignaturas troncales de Ecología del primer ciclo. Recomendado haber superado la asignatura Bioestadística (07B5).

4. Competencias

4.1 Transversales/Genéricas

  • Capacidad de análisis y síntesis
  • Gestión de la información
  • Utilización de las TICs en el ámbito de estuidio y contexto profesional
  • Resolución de problemas y toma de decisiones
  • Autonomía en el aprendizaje

4.2 Específicas

  • Diseñar experimentos y muestreos en sistemas naturales
  • Capacidad de aplicar y utilizar modelos estadísticos y de análisis de datos aplicados a sistemas naturales
  • Capacidad de evaluar la metodología de análisis de datos
  • Aprender el uso de herramientas informáticas para la realización de análisis y simulación
  • Utilizar procedimientos de mecanización y manipulación de datos

5. Contenidos

5.1 Teoría

  1. Introducción a los métodos de investigación en ecología
  2. Experimentos y muestreos
  3. ANOVA y tablas de contingencia
  4. Modelos de regresión
  5. Técnicas de clasificación
  6. Técnicas de ordenación
  7. Sistemas de Información Geográfica y teledetección

5.2 Práctica

  1. Aspectos metodológicos generales de la investigación ecológica. Introducción al uso del programa estadístico R.
  2. La matriz de datos en ecología: análisis y tratamiento de la información.
  3. Análisis elemental de datos: codificación, transformación y representación.
  4. Muestreo de poblaciones.
  5. Análisis de datos en ecología (I): introducción a las pruebas estadísticas.
  6. Análisis de datos en ecología (II): ANOVA y tablas de contingencia.
  7. Análisis de datos en ecología (y III): regresión lineal, regresión logística y discreta
  8. Análisis de datos en ecología (IV): selección de modelos.
  9. Análisis de datos en ecología (V): técnicas de clasificación.
  10. Análisis de datos en ecología (y VI): técnicas de ordenación.
  11. Modelos ecológicos con Sistemas de Información Geográfica
  12. Casos prácticos en el uso de SIG y teledetección en estudios ecológicos

6. Metodología docente y estimación del volumen de trabajo del estudiante (ECTS)

6.1. Metodología docente

La actividad presencial del alumno se divide en dos tipos:

  1. Contenidos teóricos que se impartirán mediante clases magistrales, 15 clases de una hora.
  2. Contenidos prácticos que se trabajaran en sesiones de carácter práctico en microaula, 12 sesiones de 2.5 horas.

Estimación del volumen de trabajo del estudiante (ECTS)

Volumen de trabajo del alumno
Actividad Hora presencial
A
Factor
B
Trabajo Personal
C = (A x B)
Volumen de trabajo
D = (A +C)
CLASES TEÓRICAS
Presentación de la asignatura 1 1
Lección magistral 14 1 14 28
CLASES PRÁCTICAS
Prácticas en aula informática// 30 1 30 60
TUTORÍAS
Presencial individual 2 2
No presencial 1 1
Preparación de exámenes 12 9
Realización de exámenes 2 2
Total 103
Relación trabajo/ECTS 103 / 4.13 créditos = 25h

7. Temporalización o cronograma

De acuerdo al calendario académico, y siguiendo la programación aprobada por la Junta de Facultad, las clases teóricas tendrán lugar los lunes de 11:00 a 12:00.

Las sesiones prácticas, dependiendo del grupo, tendrán lugar los lunes y martes en dos turnos: 15:30 a 18:00 y de 18:00 a 20:30. La primera semana de curso se realizarán las prácticas martes y miércoles con grupos provisionales. Todas las sesiones se desarrollarán en la Microaula A de Facultad de Biología (sótano-este).

8. Evaluación

Se realizará un examen teórico-práctico final sobre los contenidos y ejercicios trajados en las sesiones presenciales.

9. Bibliografía recomendada

  • Diamond, J. 1986. Overview: laboratory experiments, field experiments, and natural experiments. En: Diamond, J. y Case, T.J. (eds.) Community Ecology. Harper & Row Publishers. New York. Págs.: 3-22.
  • Eberhardt, L.L. y Thomas, J.M. 1991. Designing environmental field studies. Ecological Monographs, 61: 53-73.
  • Gotelli, N.J. y Ellison, A.M. 2004. A primer of ecological statistics. Sinauer. Sunderland.
  • Greig-Smith, P. 1983. Quantitative Plant Ecology. 3a Blackwell. Oxford.
  • Jongmanm R.H.G.; ter Braak, C.J.F. y van Tongeren, O.F.R. (eds.) 1995. Data Analysis in Community and Landscape Ecology. Cambridge University Press. Cambridge.
  • Kershaw, K.A. 1973. Quantitative and Dynamic Plant Ecology. 2a Arnolds Publishers, London.
  • Krebs, C.J. 1999. Ecological Methodology. 2a edición. Addison-Wesley Educational Publishers. Menlo Park
  • Legendre, P. y Legendre, L. 1998. Numerical Ecology. 2a Elsevier. Amsterdam.
  • Ludwig, J.A. y Reynolds, J.F. 1988. Statistical Ecology. John Wiley & Sons. New York.
  • Montes, C. y Ramírez-Díaz, L. 1978. Descripción y muestreo de poblaciones y comunidades animales y vegetales. Publicaciones de la Universidad de Sevilla. Sevilla.
  • Pielou, E.C. 1977. Mathematical Ecology. 2a edición John Wiley and Sons. New York.
  • Poole, R.W. 1974. An Introduction to Quantitative Ecology. McGraw-Hill. New York.
 
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