Publications

  • Gómez A. L. P., Maimó, L. F., Clemente, F. J. G., "Conjunto de Datos para experimentación en ciberseguridad SCI basado en Maqueta de Subestación de Tracción", solución ganadora del reto en Programa de Transferencia, Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad (JNIC), Cáceres, 2019
  • Gómez, Á. L. P., Maimó, L. F., Celdrán, A. H., Clemente, F. J. G., Sarmiento, C. C., Masa, C. J. D. C., & Nistal, R. M. (2019). On the Generation of Anomaly Detection Datasets in Industrial Control Systems. IEEE Access, 7, 177460-177473.
  • Maimó, L. F., Gómez, Á. L. P., Clemente, F. J. G., Pérez, M. G., & Pérez, G. M. (2018). A self-adaptive deep learning-based system for anomaly detection in 5G networks. IEEE Access, 6, 7700-7712.
  • Fernandez Maimo, L., Huertas Celdran, A., Perales Gomez, A. L., Clemente, G., Félix, J., Weimer, J., & Lee, I. (2019). Intelligent and dynamic ransomware spread detection and mitigation in integrated clinical environments. Sensors, 19(5), 1114.
  • Gomez, A. L. P., Maimo, L. F., & Clemente, F. J. G. (2019). A Deep Learning-based System for Network Cyber Threat Detection. Machine Learning for Computer and Cyber Security: Principle, Algorithms, and Practices, 1.