Quizá mi aportación más importante sea ser el autor de https://www.um.es/fem/EjsWiki (EJS), una herramienta de modelización (con potentes librerías matemáticas y de visualización y simulación de procesos y datos científicos). Esta herramienta y sus desarrollos para docencia e investigación han alcanzado una relevancia mundial siendo utilizados por estudiantes, doctorandos y profesores e investigadores de todo el mundo. Esta herramienta ha sido el objeto de diversos premios que he recibido:

• Global Online Laboratory Consortium Online Lab Award, en 2021
• Excellence in Physics Education Award, dado por la American Physical Society en 2020
• Multimedia in Physics Teaching and Learning Award en 2015
• Science SPORE Prize, dado por la revista Science en 2011
• UNESCO Bangkok, Asia and Pacific Regional Bureau for Education en 2015, por el que EJS formó parte del paquete “UNESCO Directory of Free Educational Resources for Teachers. Vol. 1: Science” para su distribución mundial
• UNESCO King Hamad Bin Isa Al-Khalifa Prize for the Use of ICTs in Education en 2016 como parte de la iniciativa Open Source Physics At Singapore.

Además, ha sido el centro de algunas de mis publicaciones más importantes:

• Artículo científico. Christian, W.; Esquembre, F.; Barbato, L.2011. “Open source physics”. Science. 334-6059, pp.1077-1078.

De entre mis publicaciones, esta es sin duda la de mayor relevancia. Es la culminación de la utilidad de la herramienta EJS, junto a su uso en la colección OpenSourcePhysics de ComPADRE, web oficial de la American Association of Physics Teachers.

EJS también ha sido el origen de licencias de uso y de contratos nacionales e internacionales:

• Registro Propiedad Intelectual. “Aplicación android para la visualización de simulaciones científicas.” 18/10/13. N.a.r. 08/2013/883. Esquembre Martínez, F.; García Clemente, F. J.
• Registro Propiedad Intelectual. “Librería para la creación de simulaciones científicas en entornos web basados en HTML5, Javascript y WebGL”. 18/10/13. N.a.r. 08/2013/884. Esquembre Martínez, F.; García Clemente, F. J.
• Contrato. Contratos de licencia no exclusiva de uso de la aplicación informática: “Librería para la creación de simulaciones científicas en entornos web basados en HTML5, Javascript y WebGL“. ANGEL PLUS, S.L. 2013-2019 y 2021-2025. I.P.: GARCIA CLEMENTE, F. J.; ESQUEMBRE MARTINEZ, F.
• Contrato. Contratos de licencia no exclusiva de uso de la aplicación informática: “APLICACIÓN ANDROID PARA LA VISUALIZACIÓN DE SIMULACIONES CIENTÍFICAS.” ANGEL PLUS, S.L. 2013 – 2019. I.P ESQUEMBRE MARTINEZ, F.; GARCIA CLEMENTE, F. J.
• Contrato. Contratos de licencia no exclusiva de uso de la aplicación informática: “APLICACIÓN IOS PARA LA VISUALIZACIÓN DE SIMULACIONES CIENTÍFICAS.” ANGEL PLUS, S.L. 2014 – 2018. I.P ESQUEMBRE MARTINEZ, F.; GARCIA CLEMENTE, F. J.
• Contrato. Consultoría “Use of ICTS in Education”. Ministerio de Educación de Singapur. 27/11/2017 – 26/11/2018- I.P. Francisco Esquembre.

Otros contratos con empresas son:

• Contrato. “Modelos matemáticos por ordenador para mercados financieros.” ARTIFICIAL INTELLIGENCE TALENTUM, S.L. 2014 – 2016. I.P. Francisco Esquembre
• Contrato. “Asesoría para un sistema de valoración de inmuebles basado en inteligencia artificial.” ARCO Valoraciones, S.A. 2017 – 2018. I.P. Francisco Esquembre, J. G. Marín-Blázquez.

Actualmente, estoy involucrado en nuevas líneas de investigación, siempre relacionadas con la modelización, la simulación y la ingeniería del software. Otras publicaciones más recientes son:

• Artículo científico. Espín López, J.M.; Huertas Celdrán, A.; Esquembre, F.; Martínez Pérez, G.; Marín Blázquez, J.G. 2022. “Supervised ML Biometrics Continuous Authentication System for Industry 4.0”. IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol 8, 9132-0140.
• Artículo científico. Espín López, J.M.; Huertas Celdrán, A.; Marín Blázquez, J.G.; Esquembre, F.; Martínez Pérez, G.; 2021. “S3: An AI-Enabled User Continuous Authentication for Smartphones Based on Sensors, Statistics and Speaker Information”. Sensors, 21, 3765.

Estos dos artículos se dirigen al uso de técnicas de Machine Learning para la autenticación continúa usando biometría.

• Artículo científico. Durán del Amor, M.d.M,; Baeza Caracena, A.; Llorens Pascual del Riquelme, M.; Esquembre, F.; 2022. “Tools for evaluation and prediction of industrial noise sources. Application to a wastewater treatment plant”. Journal of Environmental Management, vol 319, 115725.

Este es un artículo de la nueva línea en Ingeniería Química en la que participo.

• Participación en Congreso. “A programmable web platform for distributed access, analysis and visualisation.” 13th Technical Meeting On Plasma Control Systems, Data Management And Remote Experiments In Fusion Research. Abington, UK. 2021. Esquembre Martinez, F.; Chacón, J.; Saenz, J.; Fabregas Acosta, E.; Farias, G.; Vega Sánchez, J. A.

Esta comunicación es el primer resultado de mi trabajo en Fusión.