Líneas de Investigación
Automatic Quantification of Left Ventricular Trabeculations. Deep learning. Neural networks. Ejecución de código en varias plataformas. GPGPU. Compresión de vídeo médico utilizando la transformada de wavelet 3D. Extensiones Multimedia. Multithreading. Evaluación de prestaciones. Arquitecturas Multimedia.
Publicaciones
2024
- P. A. Martínez, G. Bernabé, and J. M. García. “POAS: a framework for exploiting accelerator level parallelism in heterogeneous environments”. Journal of Supercomputing. 2024. https://doi.org/10.1007/s11227-024-06008-w
- P. A. Martínez, G. Bernabé and J. M. García, “Code Detection for Hardware Acceleration Using Large Language Models,” in IEEE Access, vol. 12, pp. 35271-35281, 2024, https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3372853.
- G Bernabé, P González-Férez, JM García, G Casas, J González-Carrillo. “Expanding the deep-learning model to diagnosis LVNC: limitations and trade-offs”. Journal of Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization. 2024; https://doi.org/10.1080/21681163.2024.2314566
2023
- JR Barón, G Bernabé, P González-Férez, JM García, G Casas, J González-Carrillo. “Improving a Deep Learning Model to Accurately Diagnose LVNC”. Journal of Clinical Medicine. 2023; 12(24):7633. https://doi.org/10.3390/jcm12247633 https://www.mdpi.com/2077-0383/12/24/7633
- PA Martínez, J Woodruff, J Armengol-Estapé, G Bernabé, JM García, and M. F. P. O’Boyle. “Matching Linear Algebra and Tensor Code to Specialized Hardware Accelerators”. In Proceedings of the 32nd ACM SIGPLAN International Conference on Compiler Construction (CC ’23), February 25–26, 2023, Montréal, QC, Canada. ACM, New York, NY, USA, 13 pages. https://doi.org/10.1145/3578360.3580262
2022
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- AL Perales Gómez, PE López-de-Teruel, A Ruiz, G García-Mateos, G Bernabé, F García. “FARMIT: continuous assessment of crop quality using machine learning and deep learning techniques for IoT-based smart farming”. Cluster Computing (2022). https://doi.org/10.1007/s10586-021-03489-9
- PA Martínez, G Bernabé, J. M. García. “HDNN: a cross-platform MLIR dialect for deep neural networks”. Journal of Supercomputing (2022). https://doi.org/10.1007/s11227-022-04417-3
- PA Martínez, B Peccerillo, S Bartolini, JM García, G Bernabé. “Performance portability in a real world application: PHAST applied to Caffe”. The International Journal of High Performance Computing Applications. 2022. https://doi.org/10.1177/10943420221077107
2021
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- G Bernabé, JD Casanova, J González-Carrillo, JR Gimeno-Blanes. “Towards an Enhanced Tool for Quantifying the Degree of LV Hyper-Trabeculation”. Journal of Clinical Medicine. 2021; 10(3):503. https://doi.org/10.3390/jcm10030503. https://www.mdpi.com/2077-0383/10/3/503.
- JM Rodríguez-de-Vera, J González-Carrillo, JM García, G Bernabé. “Deploying deep learning approaches to left ventricular non-compaction measurement”. Journal of Supercomputing 77, 10138–10151 (2021). https://doi.org/10.1007/s11227-021-03664-0
2020
- E Gómez, P Martínez, B Peccerillo, S Bartolini, JM García and G Bernabé, “Using PHAST to port Caffe library: First experiences and lessons learned”, arXiv preprint https://arxiv.org/abs/2005.13076
- J D Casanova, J González-Carrillo, J Martín, J Cuenca, C Muñoz, M Siguero, R Escribá, E Burillo, J L de la Pompa, A Raya, J R Gimeno, M Sabater and G Bernabé García, “Trabeculated Myocardium in Hypertrophic Cardiomyopathy: Clinical Consequences”, Journal of Clinical Medicine. 2020, 9(10), 3171; https://doi.org/10.3390/jcm9103171
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2019
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- G. Bernabé, J. González-Carrillo, J. Cuenca, D. Rodríguez, D. Saura y J. R. Gimeno, “Rendimiento de un nuevo software para la cuantificación automática de trabeculaciones en el ventrículo izquierdo”, Revista Española de Cardiología, 2016, http://dx.doi.org/10.1016/j.recesp.2016.07.017, ISSN: 0300-8932
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2014
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2004
- Diseño, Evaluación y Optimización de la Transformada Wavelet para Codificación de Vídeo Médico en Arquitecturas Monoprocesador. Tesis doctoral. 16/11/2004
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- J.A. Vélez, A.A. Navarro, C. A. De La Roche, A. Kopec, L.E. Munera, G.Bernabé, C. Bermudez y J. F. Jimenez. “A Virtual Surgical Telesimulations in Micrographic Dermatologic Surgery (MOHS)”. 17th International Congress on Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS 2003), Elsevier Science, ISBN: 0-444-51387-6, Londres-Reino Unido, Junio 2003.
2002
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- G. Bernabé, J. González, J. M. García y J. Duato. “Memory Conscious 3D Wavelet Transform”. Actas de las XIII Jornadas de Paralelismo, Universidad de Lleída, ISBN: 84-8409-159-7, Lleída-España, Septiembre 2002.
2001
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