Título de la tesis: Detección de Botnets y Ransomware mediante Técnicas de Aprendizaje Automático (Descargar en PDF)

Presentada por: Lorenzo Fernández Maimó

Director: Félix Jesús García Clemente

Departamento: Ingeniería y Tecnología de Computadores

Lorenzo Fernandez Maimo, Angel Luis Perales Gomez, Felix J. Garcia Clemente, Manuel Gil Perez, Gregorio Martinez Perez, “A Self-Adaptive Deep Learning-Based System for Anomaly Detection in 5G Networks”, IEEE Access, vol. 6, pp. 7700-7712, 2018. (JCR-2017 (19/87[Q1] – Telecommunications) – 3,557) http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2803446 (Descargar en PDF)

Lorenzo Fernandez Maimo, Alberto Huertas Celdrán, Manuel Gil Perez, Felix J. Garcia Clemente, Gregorio Martinez Perez, “Dynamic management of a Deep Learning-based anomaly detection system for 5G networks”, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2018. (JCR-2017 (58/87[Q3] – Telecommunications) – 1,423) https://doi.org/10.1007/s12652-018-0813-4 (Descargar en PDF)

Lorenzo Fernández Maimó, Alberto Huertas Celdrán, Ángel L. Perales Gómez, Félix J. García Clemente, James Weimer, Insup Lee, “Intelligent and dynamic ransomware spread detection and mitigation in integrated clinical environments”, Sensors, vol. 19, no. 5, art-no. 1114, 2019. (JCR-2017 (16/61[Q2] - Instr. & Instr.) - 2,475) http://dx.doi.org/10.3390/s19051114 (Descargar en PDF)