AnĂ¡lisis de Fourier y Aplicaciones (7303),
4 grado Matem ticas, curso 2026-27
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PROFESORES |
HORARIOS |
AULA |
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Gustavo Garrig s |
Ma a Vi 13:00-14:00 |
Aulario 2.10 |
(consultar aulas
y horarios oficiales)
PROGRAMA DEL CURSO (versi n pdf)
Objetivos: Esta asignatura optativa tiene como objetivo
introducir t cnicas modernas del An lisis de Fourier, as como algunas de sus aplicaciones
en distintos mbitos, en especial en las Ecuaciones en Derivadas Parciales, la F sica
y la Teor a de Se ales
Recomendaciones:
buen manejo de funciones de una y varias
variables, soltura con los contenidos de Variable Compleja y EDP y Series de Fourier.
Muy recomendable cursar simult neamente la asignatura de An lisis Funcional, y al menos tener
un conocimiento b sico sobre espacios de Hilbert, normas en espacios de Banach,
e integral de Lebesgue.
Temario:
1. Repaso de integral de Lebesgue.
La
medida de Lebesgue en Rn; integral de Lebesgue y teoremas de
convergencia de integrales.
2. Espacios Lp.
Definici n
y ejemplos. Convergencia, densidad y completitud.
3.
Convoluciones.
Definici n
y ejemplos. Aproximaciones de la identidad y teoremas de convergencia.
4.
Transformada de Fourier.
Ejemplos
y propiedades. F rmula de inversi n y teorema de Plancherel.
5.
Aplicaciones I: EDPs
Las
ecuaciones del calor, de Poisson y de ondas en Rn.
6.
Aplicaciones II: f sica y teor a de se ales
Desigualdad
de Heisenberg y principios de incertidumbre. Teorema de muestreo de Shannon.
F rmula de sumaci n de Poisson y aplicaciones.
7.
Aplicaciones III: transformada de Fourier discreta
Definici n
y propiedades de la TFD. Compresi n de se ales y formato jpeg.
BIBLIOGRAF A
referencias b sicas
G. Folland, Real
Analysis, 2nd ed. John Wiley 1999
E. Stein, R.
Shakarchi, Fourier Analysis, an introduction. Princeton Univ Press 2003
J. Cerd , An lisis Real. Univ. Barcelona, 1996
otras referencias
E. Stein y R. Shakarchi, Real Analysis. Princeton 2003
G. Folland,
Fourier Analysis and its Applications. Brooks Cole 1992
E. Prestini, The
evolution of applied harmonic analysis, Birkhauser, 2004
S. Mallat.
A wavelet tour of signal processing, 2nd ed. Academic Press
2001
A. C rdoba.
Suprematism in Harmonic Analysis. Birkhauser 2004
TUTOR AS
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HORARIOS |
DESPACHO |
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Gustavo Garrig s |
Lunes 9:30-12:00 Martes 15:00-16:30 (concertar cita por email) |
despacho 0.12 |
Para consultas breves, pod is escribir a:
gustavo.garrigos
at um.es
EVALUACI N
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Fechas |
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Convocatoria I |
Lu 14 dic 2026 |
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Convocatoria II |
Ju 27 mayo 2027 |
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Convocatoria III |
Ju 1 jul 2027 |
NOTA: Fecha y lugar de los ex menes a determinar por la Facultad de Matem ticas
Calificaci n final: Se obtendr de la f rmula
CF = 0 2 E1 +0 1 E2 + 0 7 E3
donde
E1 = examen escrito o presentaci n oral de
un tema
E2 = pr cticas de ordenador
E3 = hojas de ejercicios y su presentaci n
oral, participaci n activa en clase
Consultar detalles en la Gu a Docente
HOJAS DE EJERCICIOS
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Repaso integral Lebesgue |
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Hoja 2 |
Espacios Lp |
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Hoja 3 |
Convoluciones |
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Hoja 4 |
Transformada de Fourier |
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Hoja 5 |
Aplicaciones I |
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Hoja 6 |
Aplicaciones II |
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Hoja 7 |
Aplicaciones III |
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ltima modificaci n: 4 septiembre de 2026