DIRECCIÓN DE TESIS DOCTORALES (orden cronológico inverso)

• Doctorando: Pratyush Nandi
  Línea de Investigación: "Energy-efficient Real-time Ray Tracing on Mobile GPUs"
  Directores: Juan L. Aragón y Antonio González (UPC)
  Fecha de lectura: En fase de realización
  
  
• Doctorando: Aurora Tomás
  Línea de Investigación: "Microarchitecture-level Techniques for Parallel Tile Rendering on Mobile GPUs"
  Directores: Juan L. Aragón y Antonio González (UPC)
  Fecha de lectura: En fase de realización
  
  
• Doctorando: Diya Joseph
  Línea de Investigación: "An Energy-Efficient Microarchitecture for Mobile GPUs"
  Directores: Juan L. Aragón y Antonio González (UPC)
  Fecha de lectura: En fase de realización
  
  
• Doctorando: David Corbalán Navarro
  Tesis: "Design of energy-efficient GPUs by exploiting frame coherence and optimizing memory accesses"
  Directores: Juan L. Aragón y Antonio González (UPC)
  Fecha de lectura: 26 de junio de 2023
  Calificación: Sobresaliente Cum Laude
  
  
• Doctorando: Juan Mompeán Esteban
  Tesis: "Design of real-time systems through graphics and specialized accelerators for improving the human eye’s vision"
  Directores: Juan L. Aragón y Pablo Artal (UMU)
  Fecha de lectura: 15 de enero de 2021
  Calificación: Sobresaliente Cum Laude
  
  
• Doctorando: Tae Jun Ham
  Tesis: "Data Access Optimization in Accelerator-Oriented Heterogeneous Architecture through Decoupling and Memory Hierarchy Specialization"
  Directores: Juan L. Aragón y Margaret Martonosi (Princeton University)
  Fecha de lectura: 21 de mayo de 2018
  Calificación: Sobresaliente Cum Laude
  
  
• Doctorando: Juan Manuel Cebrián González
  Tesis: "Efficient Power and Thermal Management using Fine-grain Architectural Approaches in Multicores"
  Directores: Juan L. Aragón y Stefanos Kaxiras (Uppsala University)
  Fecha de lectura: 5 de septiembre de 2011
  Calificación: Sobresaliente Cum Laude
  
  
• Doctorando: Daniel Sánchez Pedreño
  Tesis: "Microarchitectural Approaches for Hardware Fault Mitigation in Multicore Processors"
  Directores: Juan L. Aragón y José M. García (UMU)
  Fecha de lectura: 25 de julio de 2011
  Calificación: Sobresaliente Cum Laude
  
  
• Doctorando: Antonio Flores Gil
  Tesis: "Improving the Performance and Reducing the Consumption of Multicore Processors using Heterogeneous Networks"
  Directores: Juan L. Aragón y Manuel E. Acacio (UMU)
  Fecha de lectura: 24 de septiembre de 2010
  Calificación: Sobresaliente Cum Laude
  
  

    DIRECCIÓN DE TESIS DE MASTER

• Alumno: Arturo Vicente Jaén
  Título: "Sistemas de alto rendimiento de detección pupilar mediante el uso de GPUs"
  Master Oficial de Postgrado: “Nuevas Tecnologías en Informática", Universidad de Murcia
  Fecha de lectura: Julio 2023
  
  
• Alumno: Aurora Tomás Berjaga
  Título: "Microarchitectural-level simulator for parallel tile rendering on mobile GPUs"
  Master Oficial de Postgrado: "High Performance Computing", Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
  Fecha de lectura: Julio 2022
  
  
• Alumno: Jorge Ortiz Escribano
  Título: "MEGSim: Metodología para la Simulación Eficiente de GPUs mediante la Determinación Automática de Escenas Estadísticamente Representativas"
  Master Oficial de Postgrado: “Nuevas Tecnologías en Informática", Universidad de Murcia
  Fecha de lectura: Junio 2021
  
  
• Alumno: David Corbalán Navarro
  Título: "Implementación de la arquitectura desacoplada DeSC en el HDL Chisel para FPGAs"
  Master Oficial de Postgrado: “Nuevas Tecnologías en Informática", Universidad de Murcia
  Fecha de lectura: Septiembre 2017
  
  
• Alumno: Juan Mompeán Esteban
  Título: "Pupil Tracking in Real Time with GPUs"
  Master Oficial de Postgrado: “Nuevas Tecnologías en Informática", Universidad de Murcia
  Fecha de lectura: Septiembre 2015
  
  
• Alumno: Kenneth E. Østby
  Título: "An Architectural Simulation Framework for General Purpose Calculations on Graphics Processing Units"
  Master Oficial de Postgrado: “Tecnologías de la Información y Telemática Avanzadas”, Universidad de Murcia
  Fecha de lectura: Septiembre 2008
  
  
• Alumno: Juan Manuel Cebrián González
  Título: "Optimizando el rendimiento del procesador ante una limitación de consumo energético"
  Master Oficial de Postgrado: “Tecnologías de la Información y Telemática Avanzadas”, Universidad de Murcia
  Fecha de lectura: Septiembre 2007
  
  
• Alumno: Daniel Sánchez Pedreño
  Título: "Propuesta de Microarquitectura Tolerante a Fallos en Sistemas Multicore"
  Master Oficial de Postgrado: “Tecnologías de la Información y Telemática Avanzadas”, Universidad de Murcia
  Fecha de lectura: Septiembre 2007

    DIRECCIÓN DE TRABAJOS FIN DE GRADO y PROYECTOS FIN DE CARRERA

• Alumno: Arturo Vicente Jaén
  Título: "Desarrollo de un sistema de tiempo real para la reconstrucción volumétrica 4D de imágenes de OCT"
  Fecha de lectura: Julio 2022
  

• Alumno: Jorge Ortiz Escribano
  Título: "Implementación y evaluación de un diseño hardware de red neuronal convolucional para FPGAs"
  Fecha de lectura: Julio 2019
  
  
• Alumno: Alfonso Luis Castaño Marín
  Título: "Analysis of a Novel Technique for Reducing Register Usage in GPUs"
  Fecha de lectura: Julio 2019
  
  
• Alumnos: David Corbalán Navarro - Sergio Fernández Benito
  Título: "Diseño de arquitecturas en FPGAs: implementación, evaluación y extensión de soft-processors"
  Fecha de lectura: Septiembre 2016
  
  
• Alumno: Celia Beatriz Hernández García
  Título: "Sistema de cobro asociado a un surtidor en una plataforma Arduino"
  Fecha de lectura: Junio 2015
  
  
• Alumno: Pablo Gutiérrez Ragel
  Título: "Análisis de consumo energético y tiempo de ejecución de GPUs mediante el simulador GPGPGU-Sim"
  Fecha de lectura: Julio 2014
  
  
• Alumno: Juan Manuel Cebrián González
  Título: "Reducción del consumo estático de energía en predictores de valor"
  Fecha de lectura: Junio 2006
  
  
• Alumno: Daniel Sánchez Pedreño
  Título: "Evaluación del consumo de energía en arquitecturas CMP"
  Fecha de lectura: Septiembre 2006
  

     TRABAJOS FIN DE GRADO DISPONIBLES

Nuestro grupo de investigacón, CAPS, cuenta con financiación externa gracias a los diferentes proyectos con los que contamos. Nuestras actuales líneas de investigación se dirigen hacia arquitecturas CMP tanto desde el punto de vista del rendimiento como del consumo de energía. Entre otras muchas cosas, algunos de los Trabajos Fin de Grado en los que podrías trabajar se citan a continuación. Posteriormente, si te gusta la investigación, te podrías incorporar al grupo para realizar el Máster así como una Tesis Doctoral. Si estás interesado, ponte en contacto conmigo: jlaragon@ditec.um.es.

• Título: "Implementación y evaluación de un procesador RISC-V en una FPGA"
  Objetivos: Realizar pruebas de implementación de un procesador RISC-V en una tarjeta FPGA para realizar evaluaciones de rendimiento y consumo.
  Número de Alumnos: 1
  
  
• Título: "Implementación de sistemas en SoCs con FPGAs"
  Objetivos: Diseño de sistemas directamente implementados (y evaluados) en una FPGA.
  Número de Alumnos: 1
  

        Last modified: December, 2023