Matemáticas (1752), 1º Bioquímica, Curso 2025-2026
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PROFESORES |
HORARIOS |
AULAS |
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(teoría y P2) Luis Oncina (P1/P3) Mario Ruiz Amor (P4) |
consultar |
Aulario General 0.04
Prácticas: Microaulas de
informática Merla (P2/P4) y Querequeté (P1/P3) |
PROGRAMA DEL CURSO (versión pdf)
Objetivos: Introducción a las técnicas matemáticas básicas que se utilizan en la modelización, análisis e interpretación de las ciencias experimentales, y de manera especial en Bioquímica. Familiarizarse con el uso del ordenador como herramienta de apoyo al abordar problemas de Matemáticas.
RESUMEN DE CONTENIDOS
1.- Estadística descriptiva
· Representaciones gráficas: diagrama de tallos y hojas, box-plot, histogramas.
· Medidas centrales y de dispersión: mediana, cuartiles, media, desviación típica...
2.- Regresión lineal
· Rectas de regresión
· Modelos de regresión linealizables: exponencial, logarítmico, potencial.
· Ajustes a curvas de Michaelis-Menten.
3.- Funciones de una variable
· Modelos de evolución y de poblaciones: crecimientos lineal y exponencial.
· Representación gráfica: comportamiento a largo plazo, derivadas, máximos y mínimos, puntos de inflexión,...
· Aproximaciones: polinomio de Taylor.
4.- Integrales:
· Técnicas básicas de integración: cambio de variables,
partes, funciones racionales.
· Integral definida y aplicaciones: cálculo de áreas y
probabilidades.
·
Cálculo de
intervalos de confianza
5.- Ecuaciones diferenciales:
· Formulación de modelos con ecuaciones diferenciales.
· Técnicas básicas de resolución: separación de variables.
· Representación gráfica e interpretación de soluciones.
BIBLIOGRAFÍA
Para la parte de Estadística es útil consultar:
·
Freedman,
Pisani, Purves y Adhikari. Estadística. Antoni Bosch, 1993.
· S. Milton. Estadística para biología y ciencias de la salud. McGraw-Hill, 1994.
Para la parte de Cálculo una referencia completa es:
· C. Neuhauser. Matemáticas para ciencias. Pearson, 2004.
Material (opcional) de lectura
§ Producción de datos (extraído de Freedman, en inglés)
§ Estadística descriptiva (extraído de Milton, McGraw-Hill, 1994)
§ Regresión lineal (ídem)
§ Apuntes de Estadística descriptiva (L. Orellana, A. Alonso, ...)
· Michaelis-Menten (apuntes Univ Huelva)
TUTORÍAS
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PROFESOR |
HORARIOS (concertar cita por email) |
DESPACHO (Departamento de Matemáticas) |
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Gustavo Garrigós |
Lu y Ma 10:00-12:00 |
despacho 0.12 (o electrónica) |
Para consultas breves, podéis escribir a:
gustavo.garrigos@um.es
Evaluación
(Fecha y lugar de los exámenes fijados por la Facultad de Químicas)
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EXAMEN |
Fechas |
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Convocatoria de dic-enero |
Martes,
20 enero 2026 (m) |
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Convocatoria de mayo |
Martes, 12
mayo 2026 (t) |
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Convocatoria de junio |
Jueves, 25 de
junio 2026 (m) |
Calificación final: Se obtendrá de la fórmula ponderada
0’8EF + 0’2TP
donde
EF = nota examen final
TP = nota media de los tests de problemas
Notas: Cuando la nota del examen
(final o extraordinario) supere la media ponderada anterior, prevalecerá la más
favorable. Adicionalmente, se valorará la participación del alumno mediante la
resolución de ejercicios en la pizarra.
Soluciones:
HOJAS DE EJERCICIOS
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Estadística descriptiva |
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Regresión lineal |
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Modelos de regresión linealizables |
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Crecimiento exponencial y funciones de una variable |
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Integrales |
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Ecuaciones diferenciales |
Prácticas con ordenador
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Práctica 0 |
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Práctica 1 |
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Práctica 2 |
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Prácticas 3 y 4 |
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Prácticas 5 y 6 |
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Práctica 7 |
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Práctica 8 |
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Práctica 9 |
ENLACES DE INTERÉS
o WxMaxima: más comandos de Estadística Descriptiva (tecnostats.net, por M. Rguez Riotorto)
o Manuales de Wxmaxima: manual 1 (J. Alaminos et al, Univ Granada), manual 2 (por R. Álvarez Nodarse, Univ Sevilla)
o R Project (software libre, más avanzado, para cálculo estadístico).
o Estadística descriptiva con R (resumen de comandos básicos)
o Intervalos de confianza (resumen de Antonio Linero)
o Xournal (breve tutorial sobre este software libre para escribir y dibujar en tabletas).
Última modificación: 12 sept de 2025