Matemáticas (1752), 1º Bioquímica, Curso 2021-2022

PROFESORES	HORARIOS	AULAS
Gustavo Garrigós (teoría y prácticas P2, P3) Luis Oncina (coordinador: teoría y prácticas P1,P3) Abraham Rueda (prácticas P4)	consultar horarios oficiales	Aulario General 0.04 Prácticas: Aulas Informática

PROGRAMA DEL CURSO (versión pdf)

Objetivos: Introducción a las técnicas matemáticas básicas que se utilizan en la modelización, análisis e interpretación de las ciencias experimentales, y de manera especial en Bioquímica. Familiarizarse con el uso del ordenador como herramienta de apoyo al abordar problemas de Matemáticas.

RESUMEN DE CONTENIDOS

1.- Estadística descriptiva

· Representaciones gráficas: histogramas, box-plot, diagrama de tallos y hojas.

· Medidas centrales y de dispersión: media, mediana, varianza, cuartiles,...

2.- Regresión lineal

· Rectas de regresión

· Modelos de regresión linealizables: exponencial, logarítmico, potencial.

· Ajustes a curvas de Michaelis-Menten.

3.- Funciones de una variable

· Funciones elementales: racionales, exponencial, logarítmica

· Representación gráfica: derivadas, máximos y mínimos, concavidad, asíntotas,...

· Modelos de evolución y de poblaciones: crecimientos lineal y exponencial.

· Aproximaciones: polinomio de Taylor.

4.- Integrales:

· Técnicas básicas de integración: cambio variables, partes, funciones racionales.

· Integral definida y aplicaciones: cálculo de áreas y probabilidades.

5.- Ecuaciones diferenciales:

· Formulación de modelos con ecuaciones diferenciales.

· Técnicas básicas de resolución: separación de variables.

· Representación gráfica e interpretación de soluciones.

BIBLIOGRAFÍA

Para la parte de Estadística es útil consultar:

· Freedman, Pisani, Purves y Adhikari. Estadística. Antoni Bosch, 1993.

· S. Milton. Estadística para biología y ciencias de la salud. McGraw-Hill, 1994.

Para la parte de Cálculo una referencia completa es:

· C. Neuhauser. Matemáticas para ciencias. Pearson, 2004.

Material (opcional) de lectura

§ Producción de datos (extraído de Freedman, en inglés)

§ Estadística descriptiva (extraído de Milton, McGraw-Hill, 1994)

§ Regresión lineal (ídem)

§  Apuntes de Estadística descriptiva (L. Orellana, A. Alonso, ...)

TUTORÍAS

PROFESOR	HORARIOS (concertar cita por email)	DESPACHO (Departamento de Matemáticas)
Gustavo Garrigós Luis Oncina Abraham Rueda	Ma 15:00-17:45 ver guía docente ver guía docente	despacho 1.10 (o electrónica) despacho 1.11 despacho B1.1.024

Para consultas breves, podéis escribir a:
gustavo.garrigos@um.es

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Evaluación

(Fecha y lugar  de los exámenes fijados por la Facultad de Químicas)

EXAMEN	Fechas
Convocatoria de dic-enero	Jueves, 16 diciembre 2021 (t)
Convocatoria de mayo	Viernes, 20 mayo 2022 (t)
Convocatoria de junio	Martes, 14 de junio 2022 (t)

Calificación final: Se obtendrá de la fórmula ponderada

0’7EF + 0’3TP

donde

EF = nota examen final

TP = nota media de los tests de problemas

Notas: Cuando la nota del examen (final o extraordinario) supere la media ponderada anterior, prevalecerá la más favorable. Adicionalmente, se valorará la participación del alumno mediante la resolución de ejercicios en la pizarra.

Soluciones : test1, test 2, examen diciembre

HOJAS DE EJERCICIOS

Hoja 1	Estadística descriptiva	Sheet 1
Hoja 2	Regresión lineal	Sheet 2
Hoja 3	Modelos de regresión linealizables	Sheet 3
Hoja 4	Crecimiento exponencial y funciones de una variable	Sheet 4
Hoja 5	Integrales	Sheet 5
Hoja 6	Ecuaciones diferenciales	Sheet 6

Prácticas con ordenador

Práctica 0	Introducción a WxMaxima
Práctica 1	Estadística descriptiva con WxMaxima		datos hoja 1
Práctica 2	Regresión lineal con WxMaxima		datos hoja 2
Prácticas 3 y 4	Modelos de regresión linealizables		datos hoja 3
Prácticas 5 y 6	Representación gráfica de funciones
Práctica 7	Cálculo de integrales con WxMaxima
Práctica 8	Probabilidades e intervalos de confianza	Hoja 5b
Práctica 9	Ecuaciones diferenciales

ENLACES DE INTERÉS

o WxMaxima: más comandos de Estadística Descriptiva (tecnostats.net, por M. Rguez Riotorto)

o WxMaxima: manual completo con comandos y ejercicios prácticos (por J. Alaminos et al, Univ Granada)

o R Project (software libre, más avanzado, para cálculo estadístico).

o Estadística descriptiva con R (resumen de comandos básicos)

o Intervalos de confianza (resumen de Antonio Linero)

o Xournal (breve tutorial sobre este software libre para escribir y dibujar en tabletas).

Última modificación: 20 diciembre de 2021