Matemáticas, 1º Bioquímica, Curso 2013-14
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Gustavo Garrigós (coordinador)
(prácticas P4) (prácticas P3) (prácticas P1)
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Aulario 0.04
Prácticas: Aula Quetzal (2ª planta Quím) |
PROGRAMA DEL CURSO (versión pdf)
Objetivos: Introducción a las técnicas matemáticas básicas que se utilizan en la modelización, análisis e interpretación de las ciencias experimentales, y de manera especial en Bioquímica. Familiarizarse con el uso del ordenador como herramienta de apoyo al abordar problemas de Matemáticas.
RESUMEN DE CONTENIDOS
1.- Estadística descriptiva
·
Representaciones gráficas: histogramas, box-plot, diagrama de tallos y hojas.
·
Medidas centrales y de dispersión: media, mediana, varianza, cuartiles,...
2.- Regresión lineal
·
Rectas de regresión
·
Modelos de regresión linealizables: exponencial, logarítmico, potencial.
3.- Funciones de una variable
·
Funciones elementales: racionales, exponencial, logarítmica
·
Representación gráfica: derivadas, máximos y mínimos, concavidad, asíntotas,...
·
Modelos de evolución y de poblaciones: crecimientos lineal y exponencial.
·
Aproximaciones: polinomio de Taylor.
4.- Integrales:
·
Técnicas básicas de integración: cambio variables, partes, funciones
racionales.
·
Integral definida y aplicaciones: cálculo de áreas y probabilidades.
·
Aproximación numérica: regla de Simpson.
5.- Ecuaciones diferenciales:
· Formulación de
modelos con ecuaciones diferenciales.
· Técnicas
básicas de resolución: separación de variables.
· Representación
gráfica e interpretación de soluciones.
6.- Álgebra lineal:
·
Matrices: diagonalización, autovectores y autovalores
·
Formulación matricial de modelos de evolución.
BIBLIOGRAFÍA
Para la parte de Estadística es útil consultar:
·
Freedman, Pisani,
Purves y Adhikari. Estadística. Antoni Bosch, 1993.
·
S. Milton. Estadística
para biología y ciencias de la salud. McGraw-Hill, 1994.
Para la parte de Cálculo una referencia completa es:
·
C. Neuhauser.
Matemáticas para ciencias. Pearson, 2004.
Material (opcional) de lectura
§ Producción de datos (extraído de "Las matemáticas en la vida cotidiana", Addison-Wesley, 1999)
§ Estadística descriptiva (extraído de "Estadística para biología y ciencias de la salud", de J. Susan Milton, McGraw-Hill, 1994)
§ Regresión lineal (ídem)
Tutorías
PROFESOR |
HORARIOS |
DESPACHO |
Gustavo Garrigós |
Ma y Vi 9:30-12:00 (concertar cita por email) |
Facultad de Matemáticas despacho 1.17 |
Para consultas breves, podéis escribir a:
gustavo.garrigos
‘at’ um.es
Evaluación
EXAMEN |
Fechas |
Convocatoria de enero |
Martes, 21 enero 2014 (m) |
Convocatoria de junio |
Lunes, 26 mayo 2014 (t) |
Convocatoria de julio |
Miércoles, 9 de julio 2014 (t) |
NOTA: Fecha y lugar de los exámenes fijados por la Facultad de Químicas
Calificación final: Se obtendrá de la fórmula ponderada
0’7EF + 0’3TP
donde
EF = nota examen final
TP = nota media de los tests de problemas
Notas:
Se valorará positivamente la participación
del alumno en la pizarra.
Tests de problemas: Test 1, test
2, test 3y4,
Calificación TP (suma de los 3 mejores): nota
test
Notas examen de enero: notas, soluciones (fichero maxima)
·
Hojas de ejercicios
Estadística descriptiva |
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Regresión lineal |
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Modelos de regresión
linealizables |
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Crecimiento exponencial y
funciones de 1 variable |
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gráficas en escala
logarítmica |
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Integrales |
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Ecuaciones diferenciales |
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Prácticas con ordenador
Práctica 0 |
Introducción a WxMaxima |
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Práctica 1 |
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Práctica 2 |
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Práctica
3 |
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||
Práctica
4 |
continuación |
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Práctica
5 |
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Práctica
6 |
continuación |
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Práctica
7 |
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Práctica
8 |
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ENLACES DE INTERÉS
o R Project (programa gratuito de cálculo estadístico).
o Breve resumen de Estadística Descriptiva (por A. Justel, Univ Autónoma Madrid).
o Estadística descriptiva con Maxima (por M. Rguez Riotorto)
o Estadística descriptiva con R (resumen de comandos básicos)
o Estadística descriptiva con SPSS (por JL Vicente Villardón, Univ Salamanca)
o Estadística descriptiva con Excel
o Comandos y prácticas con WxMaxima (por J. Alaminos et al, Univ Granada)
Última
modificación: 28 de enero de 2014